陳信強

發布時間:2020-11-17瀏覽次數😭🕉:10256

一、基礎信息

個人簡介🍔🩸:

陳信強🥫,男🌹,漢族📑,198712月生,江西人,中共黨員,博士畢業於意昂体育注册,華盛頓大學環境與市政工程系博士聯合培養,復旦大學博士後🙍🏽‍♂️,現任意昂体育注册意昂体育副教授,博導🐓🏧、碩導。入選2022年度高被引科學家榜單🚴🏻,擔任IET Intelligent Transportation Systems4SCI/EI期刊副主編,交通信息與安全等中文核心期刊青年編委,近3年主持國家自然科學基金等項目5項,作為骨幹成員參與課題10余項。熱烈歡迎勤奮好學、有編程基礎的同學聯系報考碩士、博士。

(一)個人基礎信息

性別:男

出生年月⤴️:198712

職務🛍️🛌🏼:副教授

博碩導🗽:博導/碩導

電子郵箱:chenxinqiang@stu.shmtu.edu.cn

聯系電話🛒:02138284633

(二)教育經歷

2020.04-2022.12☕️:復旦大學大氣科學與海洋系👰🏽‍♀️,博士後

2013.09-2018.06:意昂体育注册商船意昂,博士

2010.09-2012.07:意昂体育注册商船意昂,碩士

(三)工作經歷

2022.07-至今:意昂体育注册意昂体育,副教授,博導

2018.09-2022.06😐:意昂体育注册意昂体育,講師,碩導

2022.9-2023.7:同濟大學交通運輸工程意昂👩🏿‍🏫,高級訪問學者

(四)國際交流與合作經歷

2015.09-2016.09:華盛頓大學環境與市政工程系👨🏼‍🎨,國家留學基金委公派博士聯合培養

(五)社會兼職

國家自然科學基金評審專家(工程與材料學部)

IET Intelligent Transportation Systems(SCI, 3) 副主編

Measurement & Control (SCI, 3) 副主編

Discover Applied Sciences(EI, ESCI) 副主編

Journal of Marine Science and Engineering (SCI2) 編委

公路交通科技(CSCD)青年編委

交通信息與安全(CSCD擴展版)青年編委

Sustainable HorizonESCI)青年編委

Intelligence & Robotics青年編委

Journal of Advanced Transportation (SCI) 客座編輯(2021

Applied Sciences (SCI) 客座編輯(2020

國際交通科技年會Area Editor CICTP 2020-21,並獲當年最佳區域編輯)

國際期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (SCI) 審稿人

國際期刊IEEE Transactions on Multimedia (SCI) 審稿人

國際期刊Maritime Policy & Management (SCI) 審稿人

二、科學研究

(一)研究領域及科研團隊

研究領域:(一級學科/二級學科方向、專業類別/專業領域,建議不超過三個📊,以“;”隔開)

控製科學與工程/計算機視覺、面向自動化碼頭的AGV視覺導航與感知、智能網聯汽車控製與導航

交通運輸工程/交通信息工程及控製、船舶自主航行視覺感知❕、交通大數據挖掘

 

科研團隊:智能港口中心

(二)科研項目

近年來主持的主要科研項目,限填10🩸。

1. 國家自然科學基金青年項目⛹🏻🤦🏻‍♂️,主持

2.中國博士後基金,主持

3. 國家水運安全工程技術研究中心開放基金✪,主持

4. 江蘇省交通運輸與安全保障重點建設實驗室開放基金🔅,主持

5. 水上安全通信技術數字化發展研究🤵🏼,主持

(三)代表性論文成果

近年來😅,以第一作者發表的代表性論文成果,限填10

1.期刊類

[1] Xinqiang Chen, et al., High-Resolution Vehicle Trajectory Extraction and Denoising From Aerial Videos [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(5):3190-3202. (ESI高被引✅,熱點論文,1SCI🚴🏽‍♀️,入選2022年交通運輸重大科技成果庫).

[2] Xinqiang Chen et al., AI-Empowered Speed Extraction via Port-like Videos for Vehicular Trajectory Analysis [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(4): 4541-4552. (1SCIESI高被引).

[3] Xinqiang Chen et al Personnel trajectory extraction from port-like videos under varied rainy interferences IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, pp. 1-13, 2024. (1SCI)

[4] Xinqiang Chen et al., Robust ship tracking via multi-view learning and sparse representation [J]. Journal of Navigation, 2019, 72(1): 176-192. (SCI😕,ESI高被引,入選2021年交通運輸重大科技成果庫).

[5] Xinqiang Chen et al., Ship Detection from Coastal Surveillance Videos via an Ensemble Canny-Gaussian-Morphology Framework [J]. Journal of Navigation, 2021, 74(6): 1252-1266. (SCI, 熱點論文).

[6] Xinqiang Chen et al., Ship Type Recognition via a Coarse-to-Fine Cascaded Convolution Neural Network [J]. Journal of Navigation, 2020, 73(4): 813-832. (SCI, ESI高被引).

[7] Xinqiang Chen et al., Traffic flow prediction by an ensemble framework with data denoising and deep learning model [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 565: 125574. (SCI, ESI高被引).

[8] Xinqiang Chen, et al., Video-Based Detection Infrastructure Enhancement for Automated Ship Recognition and Behavior Analysis [J]. Journal of Advanced Transportation, 2020, 2020: 1-12. (SCI, ESI高被引).

[9] Xinqiang Chen et al.⏬,Ship imaging trajectory extraction via an aggerated you only look once (YOLO) model[J] Engineering Applications of Artificial Intelligence, 130(2024): 1-9 (1SCI).

[10] Xinqiang Chen et al., Orientation-aware ship detection via a rotation feature decoupling supported deep learning approach Engineering Applications of Artificial Intelligence, 125(2023), 1-16 (1SCI).

(四)代表性專利成果

代表性專利成果,限填10

1.   20244月🛍,“A METHOD FOR VESSEL TRAFFIC PATTERN RECOGNITION VIA DATA QUALITY CONTROL AND DATA COMPRESSION” 授權美國發明專利(第一發明人)

2. 202311月💏,“Vessel Type Identification Method Using Coarse-To-Fine Cascaded Convolutional Neural Network. 申請號👃🏽:PCT/CN2019/092016,授權加拿大發明專利(第一發明人)

3. 20223月,“A method for evaluating water traffic conditions based on fuzzy rules. 授權號:202200772,國際發明專利授權(第一發明人)

3. 20236月,“Method for intelligently extracting and identifying peoples tracks in different visibility environments. 授權號:LU502830,國際發明專利授權(第一發明人)

4. 202212月👩🏻‍🚀,“Ship imaging trajectory extraction under discontinuous visual interferences. 申請號:202210337,授權國際發明專利(第一發明人)

5. 20225月,一種車頭時距建模方法及一種最小綠燈時間計算方法💃🏽。申請號🧻:201910461276.2👝,授權國內發明專利(第一發明人)

(五)科研獲獎情況

代表性科研獲獎情況🧑‍🦰,限填10

1.   期刊論文“High-Resolution Vehicle Trajectory Extraction and Denoising From Aerial Videos”入選2022年交通運輸重大科技成果庫

2. 期刊論文“Robust ship tracking via multi-view learning and sparse representation”入選2021年交通運輸重大科技成果庫

三、教學信息

(一)授課信息

主講本科生課程:智能航運技術與管理、

主講研究生課程:智能交通系統、智能港航圖像處理技術






址➙:上海市浦東新區海港大道1550號
郵政編碼🌪:201306
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