北大教授專題講座📔:群智能優化算法-煙花算法研究及最新進展

發布時間🍍:2019-05-05瀏覽次數:17

講座題目:群智能優化算法-煙花算法研究及最新進展

講座嘉賓:譚營,北京大學教授

講座時間: 2019年5月6號周一🕵🏽‍♀️,上午10:30-11:30

講座地點🦕:泰山科研樓409

 

內容摘要:近年來,受生物群體與自然集群等現象的啟發💆🏻‍♀️,群智能獲得了廣泛的關註和深入的研究🧑🏽‍⚖️,已經發展成一類十分有效的智能計算方法。本報告主要介紹我們所提出並獲得廣泛關註和研究的一類新型群智能優化算法---煙花算法(FWA)及其最新研究進展🙇。報告中首先介紹煙花算法的基本原理👩🏼‍🦰、主要操作算子🍦🏃🏻‍♂️、基本流程和算法框架🕓、以及性能測試與比較🧚🏽‍♀️;之後將詳細介紹近期對煙花算法的幾種高效改進方法✊🏿,尤其是最新的協同與競爭策略🐈,接著介紹基於圖形處理單元(GPU)平臺的FWA的並行化實現與性能對比研究🎟🥂。然後介紹煙花算法的幾種典型應用情況🧘🏻‍♀️🕦;最後🚈,給出了煙花算法研究的未來發展方向。

講座嘉賓簡介🙆🏽‍♂️:

譚營:北京大學教授➛,博士生導師,煙花算法發明人,任日本九州大學教授,美國哥倫比亞大學高級研究學者(2017),2005年入選中國科意昂-,先後以Distinguished Visiting Professor訪問過美國加州大學、新西蘭奧克蘭科技大學🎿、香港城市大學,塞爾維亞Singidunum大學等✴️。感興趣領域:計算智能、群體智能🧝、機器學習🌃、數據挖掘與知識發現及其大數據應用🙊。在神經網絡信息處理、進化計算與群智能計算、人工免疫系統及其計算機安全的應用等方面取得了顯著的研究成就👨🏼‍🦳,曾獲得國家自然科學二等獎1項、部級科學技術進步獎5項以及各種優秀論文獎若幹👸🏿。總共發表學術論文三百余篇🫛,學術專著《煙花算法引論》等13部🙆🏼‍♀️,主編各類中英文書籍和論文集45多部💇🏻‍♂️,獲得發明專利5項。擔任多個國際期刊主編,副主編和編委等(包括🧝🏼‍♀️:IEEE Trans. Cyb, NNLS, EC, etc)↔️,擔任國際群體智能國際會議(ICSI)的大會主席🕟🫰🏼,金磚國家計算智能大會(BRICS-CCI)聯合大會主席,IEEE WCCI的程序委員會共同主席,以及大量國際會議的重要職位。擔任國家留學基金,國家重大科技項目,國家重點研發計劃和國家科技獎勵等評審專家🎞。

 

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